这是我自发想学的。作为一名 AI 领域的算法工程师，我亲眼目睹了 AI 技术带来的巨大变革。未来开发软件时，写代码这类“体力活”门槛将极低。

随着“一人公司”、“超级个体”概念的出现，个人的核心竞争力正从“写代码”转向“产品思维”。只有做出更好的产品，才能获得更大的竞争优势。

NPDP 入门不难，但延伸极深。例如“产品生命周期管理”可以扩展成独立课题。王琨老师推荐的《适时退出》《跨越鸿沟》等都是重量级读物。

考试只是检验手段。真正的难点在于将 NPDP 的知识体系真正内化，形成自己的能力。这需要长期的积累和实践。

思维转变： 以前只关注技术指标（算法效率），现在会跳出“纯技术视角”，思考算法是否贴合产品核心需求。

填补短板： NPDP 的全流程体系填补了技术人员对市场调研、需求拆解的空白。以前做游戏副业全凭兴趣盲目开发，现在我会用 MVP（最小可行产品） 理念，先做 Demo 测试反馈。这不仅规避了无效开发，还明显提升了用户留存率。

不要把 NPDP 仅仅当成考试，切忌抱着“应付”的心态。

• 深耕本质： 结合工作场景拆解应用，而非机械记忆。

• 做好拓展： 整理笔记，研读拓展书籍。

• 模拟巩固： 抓住知识本质，万变不离其宗。